色選機
工作原理
色選機是根據(jù)物料光學特性的差異,利用光電探測技術將顆粒物料中的異色顆粒自動分揀出來的設備
履帶色選機原理
色選機主要由給料系統(tǒng),、光學檢測系統(tǒng),、信號處理系統(tǒng)和分離執(zhí)行系統(tǒng)組成。
色選機的主要技術指標
處理量
處理量即每小時可處理的物料數(shù)量,,影響單位時間處理量大小的因素主要是伺服系統(tǒng)的運動速度,、傳送帶的高速度和原材料的純度。伺服系統(tǒng)運動速度快,,就能很快地把執(zhí)行器送到雜質對應的位置,,也就可以提高傳送帶的速度,,增加處理量,反之就要減小傳送帶速度,。單位時間處理量與傳送帶的運動速度成正比,,傳送帶速度越快,產出量就越大,。單位時間處理量與原料所含雜質的比例大小也相關,,如果雜質很少,兩個雜質間隔越大,,留給伺服系統(tǒng)的反應時間就越長,,也就可以增大傳送帶的速度。同時單位時間處理量與所要求的選出精度密切相關,。
肉松檢測機深度學習:
AI超腦算法,自主深度學習,,基于海量樣本數(shù)據(jù)庫,,可快速構建并迭代深度學習分選模型,應對更加復雜的異物及缺陷,,滿足客戶變化性,、精細化檢測分選需求
可選:烘培肉松、雞肉松
選凈率:99%
適用領域:
雜糧:豆類,、花生
堅果:核桃,、杏仁、巴旦木,、碧根果,、夏威夷果、開心果,、松子、榛子,、腰果
籽仁:葵花籽,、西瓜籽、南瓜籽
功率:2kw
射線輸出:210W(max)
整機重量:850kg
色選效果,、趨向
1,、自主原計算和超腦智能識別
強大的自主原計算處理技術和多維度多空間大規(guī)模運算,融合超腦智能識別,,運用圖像識別機器學習算法,,矯正并改善圖像采集過程中存在光學誤差造成的失真、畸變,,實現(xiàn)色選自適應運算,,滿足高精分選要求。
2、光源智控調光系統(tǒng)
先進的數(shù)碼無極自動調光技術,,可根據(jù)物料選別要求和環(huán)境的變化自動匹配**佳亮度,,充分保證色選效果。
3,、獨立分選模式
一層,、二層即可以獨立設置色選或形選也可以獨立設置形選+色選任意組合模式,三層提供精選模式方案,。不同需求,、自由組合、任意選配,。
4,、V型分選結構
可將前置分選箱分選后的廢料,可至后置分選箱進行分選,,一次分選完成成品和凈梗,,色選精度更高、破損率更低,、操作更加便捷
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